Prawidłowe wykonanie planu leczenia, który pozwoli na dostarczenie dawki do obszaru zmiany nowotworowej przy minimalizacji wpływu promieniowania na tkanki zdrowe, jest kluczowym elementem radioterapii. Celem projektu było zbadanie wpływu doświadczenia osoby wykonującej plan na rozkład dawki w obszarze guza (PTV) i narządach krytycznych w planach leczenia pacjentów onkologicznych. Badania zostały przeprowadzone na podstawie planów studentów V roku Wydziału Fizyki Uniwersytetu Warszawskiego na kierunku Zastosowań fizyki w biologii i medycynie na specjalności Fizyka Medyczna. Na początku i końcu semestru, podczas którego realizowany był przedmiot kursowy z planowania radioterapii, studenci wykonali plany dla pacjentów z nowotworem zlokalizowanym w piersi prawej i lewej, krtani oraz płucach. Studenci korzystali z niekomercyjnego systemu planowania PLanUNC [1]. Plany leczenia zostały poddane analizie porównawczej z użyciem testu t-Studenta dla danych sparowanych (gdy parametry rozkładu danych podlegały rozkładowi normalnemu) lub testu bootstrap’owego i Wilcoxon’a dla danych nie opisanych rozkładem Gaussa. Średnie wartości statystyk opisowych zostały porównane z wartościami z planów leczenia wykonanych przez doświadczonego fizyka medycznego (wartości referencyjne). Analizując różnice średnich, odchylenie standardowe dla nowotworu piersi została zaobserwowana poprawa wykonanego planu dla obszaru PTV. Dla piersi lewej poprawiły się także dawki średnie płuca lewego, sumy płuc i serca. W przypadku krtani można mówić o polepszeniu parametru SD, co oznacza, że rozkład dawki jest bardziej jednorodny. Ten sam parametr uległ polepszeniu w przypadku lokalizacji płuc. Znaczące statystycznie różnice w dawce minimalnej i dawce maksymalnej są obserwowane w obszarze PTV oraz w wartościach parametrów dla rdzenia kręgowego i serca. Na podstawie wyników prezentowanej analizy można stwierdzić, że nawet półroczna nauka planowania radioterapii ma wpływ na jakość wykonanych planów leczenia. [1] M.A. Tewell; B.S. Adams; R. Adams; R.T.(T); C.M.D.; ED.D. The planunc 3D treatment planning system: a dynamic alternative to commercialy available systems. 29(2):134–138, 2014