Automatic cough detection for portable spirometry system trained on large database
Fizyka Medyczna - Farmacja Fizyczna 2019
Automatyczne wykrywanie kaszlu jest problemem, z którym inżynierowie i klinicyści borykają się od około dwóch dekad. Funkcjonalność taka stanowi bardzo duże ułatwienie w monitorowaniu pacjentów, u których jednym z objawów jest kaszel. Algorytmy wykrywające kaszel mogą także pomagać w ocenie np. badań spirometrycznych - tak jak w przypadku naszej pracy. W przeciwieństwie do autorów wcześniejszych prac nt. wykrywania kaszlu, korzystamy wyłącznie z zapisu sygnału prędkości przepływu powietrza. Dodatkowo uczymy klasyfikatory w oparciu o bardzo dużą bazę treningową, zaadoptowaną z amerykańskiej bazy danych zdrowotnych NHANES, co znacząco zwiększa uniwersalność naszego rozwiązania.
Link do pracy dostępnej w repozytorium ArXiv: arXiv:1903.03588
Praca jest obecnie w trakcie recenzji.
Michał Łepek
Info
Date
17-05-2019 12:25
Duration
1 godzina 30 minut
Location
17-05-2019 12:25
Duration
1 godzina 30 minut
Location